Většina PPC specialistů sice A/B testování dobře zná, ale v praxi se často dopouští chyb, které vedou ke zkresleným závěrům – nedostatečný počet konverzí, příliš brzké vyhodnocení nebo změna více proměnných najednou. Tento průvodce vám krok za krokem ukáže, jak správně nastavit validní experimenty v Google Ads a Meta.

Polovina marketingového rozpočtu se vyhazuje. I přes pokročilé nástroje stále nevíme která. Digitální marketing sice přinesl bezprecedentní množství dat, ale zároveň vytvořil novou iluzi výkonu. V tomto článku se podíváme, proč metriky často klamou a co skutečně znamená růst.

Klasické měření konverzí přes prohlížeč přestává fungovat. Adblocky, omezení jako ITP a postupný konec cookies výrazně snižují kvalitu dat.Výsledek? Vidíte méně konverzí, než ve skutečnosti máte – a podle toho se chovají i kampaně. Server-side tracking v Google Ads je dnes nejspolehlivější způsob, jak tento problém řešit.

Přivádět na e-shop více návštěvníků nestačí – skutečného růstu dosáhnete jen tehdy, když přesně víte, které produkty, ceny a kampaně vám opravdu vydělávají peníze. V prostředí, kde čeští zákazníci pečlivě porovnávají nabídky přes Heureka a Zboží.cz a konverzní poměr ovlivňují detaily jako platební metody či cena dopravy, hraje produktová analytika klíčovou roli.

Většina e-commerce firem počítá marketingové ROI špatně – agregují výkon kampaní, aniž by zohlednily marže produktů, rozdíly v produktovém mixu nebo atribuci napříč kanály. Tenhle rozdíl mezi reportovaným a skutečným výkonem pak vede ke špatnému rozdělení rozpočtů a ztraceným příležitostem.

Většina marketingových týmů pravidelně sleduje výkon kampaní metrikami, jako jsou CTR, CPC, ROAS nebo tržby. Když se ale podíváte o úroveň níž, pod kampaň nebo ad group, můžete narazit na překvapivé věci.